数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）

1.概要

　近年、データサイエンスは、様々な分野の発展に大きく寄与するものとして期待が高まっています。社会環境は急激に変化（VUCAの時代）し、変化に対応するために「今見えているデータ」を未来で活用する必要性が出てきました。さらに、データ活用のデジタル技術としてのBig data、IoTおよびAI技術も急速に発展してきました。

　九州医療科学大学では、令和5年度より、全学部（社会福祉学部・薬学部・生命医科学部・臨床心理学部）を対象とした、九州医療科学大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」を実施しています。

　本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）」　に令和6年度申請予定です。

2.実施・運用体制

• 九州医療科学大学「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」自己点検・自己評価

3.プログラムを実施するための授業科目と修了要件

データサイエンスⅠ（1単位）を取得すること。

4.モデルカリキュラム（リテラシーレベル）との対応

　政府が策定した「AI戦略2019」を踏まえて、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムは、大学の数理・データサイエンス教育の強化を実施しています。新たなデジタル時代（Society 5.0）のリテラシー「新しい読み書きそろばん」を修得するために、文理を問わず、あらゆる分野で活躍できるデータサイエンス教育の普及活動を実践しています。

　以上の背景から、本学では、デジタル人材の育成と情報メディア教育の基盤を形成するために、令和5年度から数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラムを構成する授業の内容・概要・基準（モデルカリキュラム「導入」・「基礎」・「心得」に対応）を基盤にデータサイエンス教育を開講しました。

（数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム）

5.モデルカリキュラムの内容・基準と本学の対応講義内容

• モデルカリキュラムの内容・基準と本学の対応講義内容

6.リテラシーレベル申請授業科目の内容

データサイエンスⅠ（デオンデマンド型配信授業＋対面型解説授業）
対象学部：社会福祉学部・薬学部・生命医科学部・臨床心理学部

　本授業では、データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラムを参考にリテラシーレベル取得のための本学オリジナルカリキュラムを構築し、医療・保健・福祉分野、さらには様々な産業や社会の中で扱われるデータサイエンスについてオンデマンド型配信授業＋対面型解説授業で学習できる環境を整えました。

　特に、オンデマンド授業ではベネッセコーポレーションが提供する「AIデータサイエンス基礎講座(リテラシーレベル)」を取り入れた授業と対面型解説授業のハイブリッド型で授業を展開しています。本学のデータサイエンス教育は国の政策でもあるSociety 5.0の構築に対応した内容であるとともに、データサイエンティストはもちろんのこと、様々な分野で必要とされているデジタル人材の育成を目指すための「分かりやすさ」を重視した本学オリジナルの授業内容となっています。

7.担当教職員

8.データサイエンスⅠ授業後アンケート結果

• データサイエンスⅠ授業後アンケート結果